Une étude britannique sur les « conducteurs fantômes » teste l'interaction avec les voitures sans conducteur

L'utilisation d'invites visuelles pour aider les piétons à interagir avec les voitures sans conducteur a été démontrée dans une étude menée par l'Université de Nottingham.

Dans un effort pour comprendre comment les piétons réagissent aux véhicules autonomes avec différentes interfaces homme-machine externes (eHMI) - des affichages visuels positionnés à l'avant du véhicule - une voiture a été conduite sur le campus de l'université avec un `` conducteur fantôme '' caché dans le siège du conducteur.

Une série de dessins différents projetés sur l'eHMI informait les piétons du comportement et de l'intention de la voiture - y compris des yeux et un visage expressifs, accompagnés d'un langage textuel court tel que "Je t'ai vu" ou "Je cède".

L'eHMI était contrôlée par un membre de l'équipe assis sur le siège arrière, tandis que des images de caméras de tableau de bord avant et arrière étaient enregistrées pour observer les réactions des piétons en temps réel.

De plus, des chercheurs ont été placés à quatre points de passage pour demander aux piétons de répondre à un court sondage sur leur expérience du véhicule et de ses affichages.

David Large, chercheur principal au sein du groupe de recherche sur les facteurs humains de l'Université de Nottingham, a déclaré : "Dans le cadre du projet ServCity, qui a créé une infrastructure de modèle pour les véhicules autonomes au Royaume-Uni, nous voulions explorer comment les piétons interagiraient avec un voiture sans conducteur et a développé cette méthodologie unique pour explorer leurs réactions.

"Nous souhaitions identifier les conceptions qui suscitaient le plus haut niveau de confiance chez les personnes souhaitant traverser la route.

"Pour ce faire, nous avons utilisé trois niveaux différents d'anthropomorphisme ; implicite, une bande LED conçue pour imiter la pupille d'un œil, bas, une icône centrée sur le véhicule et des mots tels que "céder le passage", et explicite, un visage expressif et un langage semblable à celui d'un humain. ."

L'étude s'est déroulée sur plusieurs jours, au cours desquels 520 piétons ont interagi avec la voiture, et 64 réponses au sondage ont été recueillies.

Plusieurs indicateurs tirés des images de la caméra de tableau de bord ont été utilisés pour évaluer le comportement des piétons lors du passage à niveau, notamment le temps qu'il a fallu aux gens pour traverser, le temps qu'ils ont passé à regarder la voiture et le nombre de fois qu'ils ont jeté un coup d'œil et/ou fait des gestes vers le véhicule.

Ceci, combiné aux résultats de l'enquête, a donné aux chercheurs des informations importantes sur les attitudes et le comportement des personnes en réponse aux différents écrans eHMI, et aux véhicules autonomes plus généralement.

Le professeur Gary Burnett, chef du groupe de recherche sur les facteurs humains et professeur de facteurs humains du transport à la faculté de génie, a déclaré : « Nous avons été ravis de voir que l'IHM externe était considérée comme un facteur important par un nombre important de répondants lorsque décider de traverser ou non la route – une découverte encourageante pour faire avancer ce type de travail.

"En ce qui concerne les écrans, les yeux explicites eHMI ont non seulement attiré l'attention visuelle, mais ils ont également reçu de bonnes notes pour la confiance et la clarté ainsi que la préférence la plus élevée, tandis que la bande de LED implicite a été jugée moins claire et invitée à des notes inférieures. de confiance."

Il a ajouté: "Une découverte supplémentaire intéressante était que les piétons continuaient à utiliser des gestes de la main, par exemple en remerciant la voiture, bien que la plupart des répondants à l'enquête pensaient que la voiture était véritablement sans conducteur - ce qui montre qu'il existe toujours une attente d'une sorte d'élément social dans ces types d'interaction."

À l'avenir, l'équipe cherchera à examiner un éventail plus large d'usagers vulnérables de la route, tels que les cyclistes et les utilisateurs de scooters électriques, et la manière dont ils pourraient naturellement interagir avec un futur véhicule autonome.

Une recommandation supplémentaire est que des études doivent également être menées sur de longues périodes pour comprendre comment la réponse du public à une voiture sans conducteur pourrait changer au fil du temps.

ServCity, qui a pris fin plus tôt cette année et a été financé par le fonds gouvernemental pour la mobilité intelligente de 100 millions de livres sterling et administré par le Centre pour les véhicules connectés et autonomes (CCAV), a été livré par Innovate UK au cours des trois dernières années.

Six partenaires du projet - l'Université de Nottingham, Nissan, Connected Places Catapult, TRL, Hitachi Europe et SBD Automotive - ont travaillé pour comprendre comment aider les villes à se préparer au CAV et à intégrer avec succès les technologies de véhicules autonomes dans des environnements urbains complexes pour fournir "Robotaxi" services de style et créez un modèle pour le type d'infrastructure requis pour prendre en charge ces technologies.

Pour plus d'informations sur l'étude, cliquez ici.

Gareth a plus de 20 ans d'expérience en tant que journaliste ayant débuté sa carrière dans des journaux locaux dans les années 1990. Avant de rejoindre Fleet News en 2008, il a travaillé dans le secteur public en tant que conseiller média et est actuellement rédacteur en chef de Fleet News.